文／林玉娟 慈濟大學護理學系助理教授
「這幾個術語在說什麼？太深奧了，我看不懂！怎麼辦？」住院治療的李女士即將出院，拿著手上的衛教資料，逐漸皺起眉頭這樣說。只見護理師熟練地點開平板電腦，運用生成式AI 工具將複雜的術後照護資訊轉譯為白話、條列式的溫馨小叮嚀，甚至生成配圖，然後把平板放在病床的小桌上給李女士看，李女士頓時鬆了一口氣，放心準備出院了。這是護理師每日工作的日常，始終扮演著病人守護者與醫病間轉譯者的角色。
隨著生成式AI 浪潮席捲全球，一場「識能革命」正在發生，護理專業也面臨學習轉型的關鍵時刻；它不僅賦予護理師更強大的資訊處理能力，更為自主學習開啟了新視窗。然而，在享受科技便利的同時，我們不禁問：生成式AI 工具如何改變護理師的自主學習模式與專業成長？是護理專業學習最強的戰友，還是數位焦慮的來源？在法律與倫理的界線下，護理專業該如何與AI 共處？
本期問卷以慈濟醫院七院護理人員為對象，探討生成式AI 工具對護理專業成長與自主學習的影響與未來教育訓練的需求，共回收1,018份有效電子問卷。由問卷結果可知，生成式AI 工具已成為護理工作與學習不可分割的一部分。
AI 成為護理同仁助手的日常
首先我們了解護理同仁如何利用生成式AI 工具處理護理專業學習上的問題，有67.0% 同仁回應「語文翻譯（與外語人士溝通、病歷摘要翻譯、文章翻譯），緊接著有66.3% 同仁表達「文獻搜尋」，顯示AI 工具跨越語言與文獻搜尋的障礙，提供護理同仁即時的翻譯支援，縮短搜尋實證文獻的時間，讓護理師能更快速地掌握最新的醫護專業知識資訊。有53.2% 同仁利用生成AI 工具「撰寫報告，例如實證讀書報告、個案報告、護理行政專案報告、學術論文」。
此外，28.2% 同仁利用AI「製作衛教教材」，「修飾護理記錄措辭」占25.4%， 使用AI 協助「製作教案」22.1%，「練習溝通對話，例如交班、跨團隊討論」17.1%，顯示AI 能夠協助同仁處理令其感到負擔的文書作業和提供溝通效能。
回顧過去經驗，臨床上常用的衛教單張常被民眾反映「字體太小、內容太多，或太多專業名詞」，調查結果顯示，透過AI 的輔助，護理師可以更輕鬆地將艱澀的醫學術語轉化為平易近人的口語，甚至產出符合病人母語的版本，提升衛教素材的可近性與實用性。
有趣的是選擇「其他」1.6% 的說明中，我們發現有同仁會利用AI 協助會議記錄整理、創意發想、潤稿和自我複習等等多種用途，只是其中有1% 的人表示自己沒有使用過生成式AI 工具。
由護理同仁的回答結果，明顯可知各式生成式AI 已經成為護理工作中密切使用的工具，不僅協助同仁跨越語言與文獻的障礙、更新醫護專業知識、縮短文獻搜尋時間、提升團隊溝通，還能夠協助同仁減輕繁瑣的文書作業、製作符合病人需求的衛教素材和教案，值得教育工作者和護理主管的重視。
超過八成肯定AI 工具有助專業成長
由於AI 已成為多數同仁日常工作的助手，AI 是否真的能夠提供護理專業成長的實質幫助？贊成的人達83.6%，其中非常同意為35.3%， 同意者為48.3%。
相對於傳統護理教育要特意去強調教與學的互動，AI 則提供了「即時反饋」的可能性。當護理師在撰寫個案報告遇到邏輯瓶頸，或在練習溝通對話（如交班、跨團隊討論）時需要參考建議，AI 能提供多元的思考角度，進而促進在實務中的自我檢視與成長。
多方驗證以確保AI 內容的正確性
護理是一門講求嚴謹與科學的專業，面對AI 生成的內容，護理同仁不能盲目採信，而需展現批判辨別能力。調查顯示，護理師確保資訊正確性的方法非常多樣化；61.4% 同仁採取多方驗證，同時對比教科書、學術資料庫（如UpToDate）與AI 內容；43.6% 同仁會點擊並查核AI 提供的參考文獻是否真實存在；依個人護理專業訓練的邏輯過濾不合理資訊者占36.3%；34.9% 同仁則運用同儕討論模式，與臨床指導教師或學長姊討論AI 給出的建議。
此外，30.5% 同仁會比較AI 建議是否符合醫院的 SOP 標準流程，「僅將AI 作為架構參考，核心知識仍以官方權威管道為準」占31.1%。大致上來說，大家都能展現護理專業在面對科技衝擊時，堅守「以實證為本」的核心價值。儘管有極少數（4.3%）的人選擇「基本上都依照AI 的內容，沒有正確性問題」，這值得教育工作者和護理主管關注，因為護理是科學的專業，採用之資訊內容需要正確無誤，以確保病人安全。
擔心過度依賴AI 鈍化思考力
儘管AI 帶來便利，但臨床上的潛在衝擊亦不容忽視。AI 融入護理專業學習，可能會讓大家有什麼樣的擔憂？
66.2% 擔心過度依賴AI 會失去獨立思考的能力，44.7% 擔心資安外洩風險， 34.6% 擔心法律與責任歸屬問題，若參考AI 建議產生醫療爭議時，責任要歸屬誰？
26.5% 同仁擔心AI 取代了護病間的信任與關懷支持，造成護病關係的疏離。值得護理主管與教育工作者關注的是有17.2% 同仁擔心無法跟上生成式AI 工具更新的速度，產生職涯焦慮。此外，在其他選項中，有同仁明確表示：「不會問問題，不知道問題點在哪裡。」
當然，有38.0% 認為AI 是護理助手，可以節省護理工作時間。這些回應提醒了護理主管與教育工作者，在運用AI 帶來的好處，推廣AI 工具的同時，必須同步建立相關的法規與倫理指引，並強調「科技始終無法取代溫暖的關懷」。對於擔心無法跟上AI 更新速度產生的職涯焦慮的同仁和不知道怎麼問AI 問題的同仁，需要定時更新AI 工具的在職教育訓練課程，以減輕職涯焦慮。
從校園到臨床，
發展「友善教材」的實踐路徑
我們探討AI 在護理專業與自主學習應用的同時，也不能忽視其在教學和學習上的潛力。目前慈濟大學護理學系己經有許多老師利用AI 智慧出題自動化、製作簡報與教材、文獻搜尋與學術論文撰寫。
以AI 智慧出題自動化為例，首先，我們會將課程講義上傳到NotebookLM，給AI 指令，限制AI 從上傳的課程講義內容進行出題，並依試題難易度配分，提供答案與詳細解說，並註明解答出處。之後，我們給AI 指令將測驗題與解答輸出至Google 表單，提供同學課後測驗練習，並提供同學即時回饋，幫助同學有效理解課程內容。由於同學可以無限次作答，直到完全理解課程內容為止，也增加學習的主動性。
我們也鼓勵同學們自主的將課程講義上傳到AI，請AI 協助出測驗題並練習作答，同學可以在每次回答後，請AI分析測驗情況，並分析課程理解程度，提升學習主動性。誠如一位護理學系三年級同學的回饋：「因為練習老師給我們的課後測驗題，加上我自己也將講義上傳到Google Gemini，請AI 幫我出測驗題，因為有這樣的練習，我就理解了複雜的課程內容，順利通過考試，AI真的對我的學習幫助很大。」
教育訓練培訓AI 素養，
讓科技融入護理魂
面對這一波不可逆的科技學習轉型，護理同仁並未退縮，反而展現了積極的學習渴望。超過六成的同仁願意或非常願意參與生成式AI 的教育訓練課程（非常願意32.8%， 願意30.1%）。35.3%的人持保留態度選擇「視情況」，整體而言，只有1.9%的人不願意參與生成式AI 課程的教育訓練。
我們期待未來護理教育的重心將轉向「AI 素養培訓」，教導同仁如何下正確的Prompt（指令），讓AI 成為真正的助手；其次，訓練批判性思考力，提升判別資訊真偽與邏輯謬誤的能力；其三，數位敘事與衛教設計，協助同仁學習利用AI 輔助設計符合「友善教材」原則的衛教內容。
身處快速變遷、知識爆炸的時代，AI 並非是要取代護理師，而是讓AI 為我們所運用，幫我們節省時間、發揮綜效，成為臨床護理師進行護理指導與專業學習時的聰明助力。讓我們在使用數位科技的同時，守住「以人為本」的初心，在AI 與護理的交匯上，提供更專業更友善的照護，提升病人的安全。